CCF YOCSEF济南深度技术论坛

人工智能医学影像赋能医疗的技术路径

论坛编号 (CCF-Yo-23-134)

腾讯会议:118-449-737

会议时间:2024年1月13日 (周六) 9:00-18:00

会议地址: 山东省烟台市开云官方注册西校区实验楼5344

主办单位: 中国计算机学会 (CCF)

承办单位: CCF YOCSEF 济南学术委员会

协办单位:开云官方注册、烟台大学、烟台毓璜顶医院

人工智能技术的飞速发展已然惠及医疗领域，而通过人工智能提升医疗质量、赋能精细化管理、助力临床科研，归根到底是赋能以基层医生为代表的群体。然而，以影像组学、剂量组学、病理组学以及更多医学图像分析等为代表的共性技术，是否能满足大部分科室医生或交叉科室的科研需求进而指导临床?本论坛拟从产业和学术两个角度，研讨人工智能医学影像赋能医疗的技术路径，助力跨学科学者与医生为新一代信息技术与医养健康产业的发展贡献力量。
论坛议程    

9:00-9:05开幕致辞

9:05-9:15CCF YOCSEF文化介绍

9:15-12:15第一阶段 引导发言

赵涓涓:《基于影像基因组学的非小细胞肺癌免疫相关预后模型的构建研究》

刘慧:《生成式人工智能在医学影像分析领域的研究与探索》

合影、茶歇

朱旗:《面向脑疾病诊断的脑网络拓扑信息挖掘方法》

毛宁:《多模态医学影像人工智能的研究体会》

14:00-17:00第二阶段 闭门论坛

议题一:通用大模型与专用小模型，已然成为医学影像分析领域的两大代表性方向，然而，工科人员在赋能基层医生开展合作的时候，该如何抉择?

议题二: 从赋能基层医生临床的角度，人工智能医学影像产品是赋能医生还是赋能病人? 产品走进的是医院还是社区? 走进医院的话，进入的又是什么科室?

议题三: 从赋能基层医生科研的角度，人工智能产品搭建的平台应该具备哪些元素，才能更好地服务医生?

17:00-18:00论坛输出讨论